Innholdsfortegnelse:

Diagnose av avatar: er det mulig å mistenke en psykisk lidelse fra innholdet i sosiale nettverk
Diagnose av avatar: er det mulig å mistenke en psykisk lidelse fra innholdet i sosiale nettverk
Anonim

Beretninger sier litt mindre om personlighetene våre enn de ser ut til.

Diagnose av avatar: er det mulig å mistenke en psykisk lidelse fra innholdet i sosiale nettverk
Diagnose av avatar: er det mulig å mistenke en psykisk lidelse fra innholdet i sosiale nettverk

Hvor kom ideen om å diagnostisere med avatar fra?

"Brukerdiagnose"-memet dukket opp under storhetstiden til LiveJournal. Det ble hovedsakelig brukt på en ironisk måte, da brukeren begynte å gi tvilsomme argumenter i en tvist. For eksempel anklaget han samtalepartneren for seksuelle avvik hvis han hadde et bilde fra animeen på avataren sin.

Men uttrykket ble brukt mye bredere. De prøvde å trekke konklusjoner om en person, for eksempel ved antall skilletegn og smil (ubalanse) eller antall pronomen "jeg" (narsissisme) som ble brukt, eller til og med spådde psykiske lidelser på grunnlag av dette.

Uansett har memet «brukerdiagnose» alltid blitt brukt med ironi og spilt opp i vitser på alle mulige måter. For eksempel omslaget til den falske boken «Sofa Psychology. Lære å bestemme orienteringen, barnas komplekser og IQ til en motstander ved hans avatar "fra serien" Prøver å virke smartere ".

Sosiale nettverk har noe endret tilstedeværelsen av mennesker på Internett. Tidligere antok LJ, chatter og forum en viss, om ikke fullstendig anonymitet, slik at en person kunne fremstå som han ville. På sosiale nettverk kommer flertallet under eget navn og legger til ekte bekjente som venner, så det blir vanskeligere å lyve. Du kan pynte på virkeligheten, men er du en låsesmed fra Tver er det ikke så lett å fremstå som dollarmillionær fra Los Angeles.

I tillegg begynte folk generelt å gi mer personlig informasjon om seg selv. Fra den gjennomsnittlige profilen på et sosialt nettverk kan du lære om ditt personlige liv, hobbyer, arbeidsplasser og mye mer. Derfor har emnet, som tidligere var ironisk, blitt alvorlig: er det mulig å trekke vidtrekkende konklusjoner om den psykologiske tilstanden til en person fra dataene han sender til nettet, og hvor pålitelige de er.

Hva sier forskningen om dette

Sosiale nettverk er et massefenomen, og derfor begynte forskere å undersøke problemet. For eksempel, i en vitenskapelig artikkel, hevder forfatterne at sammenkoblede bilder settes på en avatar av folk som er fornøyde med forholdet. De legger også ofte ut innhold relatert til deres personlige liv. En annen studie sier at dette ikke er helt sant: oftere enn andre publiseres romantisk informasjon av personer hvis selvtillit avhenger av forhold.

Forskere fra Harvard har funnet ut om depresjon kan identifiseres av en Instagram-profil. Ved hjelp av et nevralt nettverk undersøkte de når og hvor ofte folk postet innlegg, hvor mange personer som er på bildet, hvilke farger som råder, og så videre. Bilder lagt ut av deprimerte mennesker var mindre levende, med en overvekt av blå, grå og svarte. Dessuten brukte slike brukere filtre sjeldnere, og innlegg ble publisert oftere. Men følelsene på bildet: en trist person eller en munter - viste seg å være helt ikke-veiledende.

Det ble også utført eksperimenter med vurderingen på grunnlag av en Facebook-profil av personlighetstrekk fra de fem store: ekstraversjon, velvilje, samvittighetsfullhet, åpenhet for erfaring og nevrotisisme. I det hele tatt presterte det nevrale nettverket godt i denne forbindelse og ga ganske nøyaktige egenskaper.

Så langt er dette imidlertid forsiktig forskning, hvor et av målene er å finne ut om det er fornuftig i det hele tatt å vurdere en person ved hjelp av sosiale medier.

Er det mulig å stille en "diagnose" basert på en profil på et sosialt nettverk

Mennesket er ikke et nevralt nettverk. Han fyller opp databasen saktere, og han har også følelser. Derfor, når vi ser på noens profil på det sosiale nettverket, kan vi bare få et inntrykk av forfatteren av siden. Dessuten vil dette inntrykket i stor grad avhenge av betrakterens personlige egenskaper og tilstand.

Andrey Smirnov Master i psykologi.

I noen tilfeller kan man grovt sett danne seg en mening om en person, og da med et stort forbehold. Det er mange mennesker på nettet som streber etter å virke ikke som de egentlig er. Derfor kan konklusjoner om slike individer vise seg å være feilaktige og til og med motsatt av virkeligheten.

I følge Andrei Smirnov er enhver person mangefasettert, betingede delpersonligheter kan være til stede i ham, noe som ikke er et avvik. Kanskje på Internett spiller han en rolle eller ønsker å sjokkere publikum. Men i alle fall vil sosiale nettverk ikke gi en objektiv ide om en persons personlighet.

Psykolog Dmitry Sobolev har en lignende oppfatning. Han mener at ved å fylle det sosiale nettverket, kan vi bare anta i hvilken retning en person tenker, hvilke følelser han er tilbøyelig til å oppleve og følgelig hvordan han oppfører seg i samfunnet.

Dmitry Sobolev Familie og personlig psykolog.

Men det er umulig å argumentere for at en person har en personlighetsforstyrrelse på dette grunnlaget. Dette er like feil som om vi kommer på besøk, ser en person der, krysser armer og ben, presser hodet inn i skuldrene, og etter å ha lest forskjellige ting, bestemmer vi oss for at dette er en lukket, asosial person og han er tydeligvis skjule noe. Feil. Kanskje han bare er kald eller det er så behagelig for ham. Merking er feil og kontraproduktivt.

Rettsmedisinsk psykolog Oleg Dolgitsky bemerker at hvis en person ikke er en ekspert, vil han ikke være i stand til å identifisere symptomer som vil være av klinisk betydning.

Oleg Dolgitsky Psykologilærer, rettsmedisinsk psykolog.

Kun ekstreme former for avvik, som vold mot dyr og mennesker, pyromani, selvskading, seksuelle avvik, kan varsle. Men selv dette er ikke alltid et tegn på en uttalt lidelse.

I følge Oleg Dolgitsky, hvis du antar at noen kan ha problemer, er det nok å avklare med personen selv, spør ham om noe plager ham: "Hvis svaret er nei, er det ingen vits i å gi hjelp."

Anbefalt: