Hva er teknologisingularitet

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 04:07

Fremtiden er nærmere enn den ser ut til.

Hva er teknologisingularitet

En teknologisk singularitet er et teoretisk øyeblikk når en person mister kontrollen over teknologisk fremgang, og som igjen blir irreversibel. Enkelt sagt, i nær fremtid kan teknologier utvikle seg så mye at menneskeheten rett og slett vil slutte å holde tritt med dem og forstå dem.

Opprettelsen av kunstig superintelligens som en måte å oppnå singulariteten vurderes oftest på, men dette er ikke den eneste mulige måten. For eksempel vil det i nær fremtid sannsynligvis dukke opp maskiner (datamaskiner, roboter) som vil kunne gjøre alt bedre enn mennesker, og på grunn av dette vil et skarpt, skredlignende teknologisk sprang finne sted.

Men oftest ble slike gjetninger bygget av Tegmark M. Life 3.0. Å være menneske i kunstig intelligenss tidsalder. - M., 2019 ikke på vitenskapelige prognoser, men på myter innen AI.

Videre, som tilhengere av begrepet teknologisk singularitet tror, vil slike "intellektuelle eksplosjoner" forekomme oftere og oftere. Dette kan føre til radikale endringer i samfunnet som vi verken kan forutse eller kontrollere.

Det er konsekvensene av singulariteten som forårsaker mange frykt og tjener som grunnlag for diskusjoner om menneskehetens fremtid. Disse konsekvensene vurderes på ulike måter. Raymond Kurzweil, en fremtidsforsker for talegjenkjenning og en nøkkelfigur i Google, mener at fremskritt innen teknologi er en flott mulighet for folk til å bli bedre mennesker. Mindre optimistiske i sine vurderinger er Elon Musk, Bill Gates og avdøde Stephen Hawking. Etter deres mening kan fremgang føre til ødeleggelse av menneskeheten.

Hva er forutsetningene for en teknologisk singularitet

Bekymringer om konsekvensene av teknologiske fremskritt dukket ikke opp fra ingensteds. Mange prosesser i moderne samfunn og vitenskap gir slike refleksjoner.

Akselererer teknisk og teknologisk fremgang

Den digitale tidsalderen begynte med oppfinnelsen av transistoren i 1947 og fortsetter til i dag. Tilbake i 1965 oppdaget en av grunnleggerne av Intel, som forberedte seg på å snakke, et interessant mønster: hvert annet år dobles antallet transistorer i mikrokretser.

Siden den gang har lite endret seg: databehandling viser konstant eksponentiell vekst. Jo lenger teknologien skrider frem, jo brattere blir kurven som illustrerer teknologisk fremgang. I løpet av noen tiår kan tempoet gå til det uendelige.

Ifølge Harvey C. Big Data Challenges. Datatisering av Datamation, tilbake i 2017 overgikk digitale data vår evne til å administrere dem. Dessuten dobles den hvert annet år.

Et av de neste trinnene i utviklingen av teknologi kan sannsynligvis være oppfinnelsen av AGI (kunstig generell intelligens). Dette begrepet refererer til en AI som lærer å kommunisere, tenke og handle som et menneske eller enda bedre. Det vil si at AGI i teorien kan erstatte mennesker i alt.

Utvikling av kunstig intelligens

Så langt kan ikke datamaskiner gjøre absolutt alt bedre enn oss, selv om de allerede er mye smartere enn en person (eller i det minste raskere enn ham) når de løser mange problemer.

Selv for 4-5 år siden vil Ray Kurzweils prognose for singularitet skje innen 2045. Raymond Kurzweils futurisme om at kunstig intelligens innen 2045 vil overgå menneskelig intelligens i alt ble ansett som veldig dristig (til tross for at siden 90-tallet har 86 % av hans antagelser gå i oppfyllelse).

I dag kalles perioden mellom 2025 og 2035, eller enda tidligere, allerede som en hypotetisk dato for utseendet til AGI.

Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity kan spille en spesiell rolle i dette. Forbes vil leke med å bygge nevromorfe brikker - prosessorer for nevrale nettverk som gjenskaper hvordan hjernen vår behandler informasjon. Så langt er forskning på dette området fortsatt langt fra å oppnå en virkelig fungerende modell, men det er allerede utvilsomt suksesser. Her er hva AI kan gjøre i dag:

• lære;
• slo folk i strategispill (AlphaGo-programmet i 2015, på bare 9 timers trening, fikk DeepMind og Google: kampen om å kontrollere kunstig intelligens. The Economist evnen til å spille sjakk bedre enn et menneske);
• Hjelp hjernekontrollert eksoskjelett gjør at lammet pasient kan gå. Scientist-folkene med ryggmargsskader kommer seg på beina igjen;
• gjenkjenne ansikter;
• å kjøre en bil;
• å male Er kunstig intelligens satt til å bli kunstens neste medium? CHRISTIE'S og relaterte tekster;
• lage kunstig intelligens-system opprettet ved UNC - Chapel Hill designer medisiner fra bunnen av. UNC – CHAPEL HILL medisiner;
• lede Kinas statsdrevne nyhetsbyrå Xinhua debuterer 'AI-anker' for å lese nyhetene. Mashable nyhetsdekning og mye mer.

I 2014 kjøpte Google DeepMind og Google: kampen om å kontrollere kunstig intelligens for 600 millioner dollar. The Economist av AlphaGo er et britisk selskap DeepMind hvis mål var å finne opp AGI. Britenes ideer hjalp Google med å lage effektive algoritmer for diagnostisering av øyesykdommer og tidlig oppdagelse av Parkinsons og Alzheimers sykdommer.

Mest sannsynlig er det verdt å vente på fremveksten av AGI i overskuelig fremtid. Utbruddet av den teknologiske singulariteten er imidlertid ikke direkte relatert til dette.

Fremveksten av nevrale grensesnitt

Allerede nå kan vi snakke om Internett som en form for en "global hjerne" - et fenomen takket være at mennesker fra hele verden kan kommunisere med hverandre nesten kontinuerlig gjennom en teknisk mellommann.

Det finnes enheter som er nærmere dingsene fra science fiction-filmer. Allerede bruker over 300 tusen mennesker Hvor nær er vi Elon Musks hjerne-datamaskin-grensesnitt? CNN Health cochleaimplantater (hørselsproteser som virker direkte på hørselsnerven), og prøver av bioniske øyne blir testet på mennesker. Selv om disse enhetene fortsatt ikke er i stand til å gjenopprette syn eller hørsel fullstendig, forbedres kvaliteten på arbeidet deres.

Også Elon Musk og Brian Johnson kunngjorde Hvor nært er vi Elon Musks hjerne-datamaskin-grensesnitt? CNN Health om opprettelsen av oppstart for utvikling av menneske-datamaskin-grensesnitt (Neuralink og Kernel). Selvfølgelig er det for tidlig å si at vi snart vil være i stand til å kontrollere en smarttelefon med tankekraft: alle slike enheter er fortsatt for trege og ufullkomne. Likevel er det all grunn til å tro at suksess i denne bransjen er rett rundt hjørnet.

Hva er årsakene til teknisk fremgang?

AI og roboter vil ta på seg komplekst intellektuelt og fysisk arbeid

Utviklingen av kunstig intelligens og robotikk kan til syvende og sist føre til at maskiner vil lære å gjøre alt uten eller med minimal menneskelig innblanding. I dette tilfellet vil fremgangen fortsette å akselerere, mer og mer forbedre livet og livet til mennesker.

Allerede er datamaskiner brukt av mennesker til vitenskapelig forskning og teknologiforbedring. Takket være dette (for eksempel genetisk forskning eller utvikling av enheter som forbedrer evnen til den menneskelige hjernen), blir folk selv smartere, og maskiner - raskere. Dermed akselereres utviklingen av ikke bare datamaskiner, men også av en person.

Folk vil oppdage nye evner i seg selv

Fusjonen av en person med teknologi skjer ikke bare på det fysiske (bruk av proteser, modifikasjoner), men også på informasjonsnivå (bruk av gadgets). En smarttelefon med mobilt internett i lomma er første skritt mot å bli en cyborg.

Det er til og med en transhumanismebevegelse. Britannica, en talsmann for aktiv forbedring av menneskekroppen gjennom teknologiske fremskritt. Transhumanister mener at kroppsmodifisering er den eneste måten å følge med i tiden og ikke stille menneskehetens skjebne til disposisjon for maskiner.

Så langt er imidlertid fremveksten av menneskelige bioroboter fortsatt i fantasiens rike.

Ny teknologi åpner veien for potensiell udødelighet

Å fjerne begrensningene til DNA ser ut til å være en mye mer elegant løsning på dette området. Genetisk og bioengineering Pandaya J. The Troubling Trajectory of Technological Singularity. Forbes, så vel som nootropics, kan gjøre folk smartere. Ved hjelp av kunstig dyrkede organer eller nanomaskiner kan folk bli kvitt aldring og oppnå udødelighet.

De eneste spørsmålene er hvor raskt en person vil lære (og vil lære) å bruke disse mulighetene, om samfunnet og myndighetene vil godkjenne dem. Det vil ta år før genmodifiserte mennesker blir født og utdannet, selv om de sosiale faktorene som bremser bruken av slik teknologi ignoreres. Andre former for superintelligens (AI) kan dukke opp mye raskere.

Hva sier motstanderne av ukontrollert teknologiutvikling

Kunstig intelligens kan ødelegge menneskeheten

Utviklingen av AGI vil sannsynligvis overgå utviklingen av den menneskelige hjernen og teknologi for å styrke oss. Kunstig intelligens er i stand til å overgå den menneskelige og i et pessimistisk scenario kan den lett komme ut av kontroll.

Oxford University Doktor Nick Bostrom vurderer Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. - Oxford University Press, 2014 at det er grunn til bekymring. Etter hans mening, uansett hvor utviklet intellektet kan være, påvirker dette ikke om handlingene til eieren vil være onde eller gode. Derfor, uansett hvor smart AI-en er, er vi ikke immune mot det faktum at den vil gjøre noe dårlig.

Viktig Tegmark M. Life 3.0. Å være menneske i kunstig intelligenss tidsalder. - M., 2019, slik at AGI kan forstå, akseptere menneskehetens mål og følge dem. Hvis han setter andre prioriteringer for seg selv, som selvoppholdelsesdrift, gripe ressurser eller tilfredsstille nysgjerrighet, vil det oppstå konflikter i forholdet mellom mennesker og maskiner.

Modernisering av menneskekroppen kan føre til ytterligere lagdeling av samfunnet

Modifisering av menneskekroppen kan ikke bare skape "Human 2.0", men også forverre sosiale konflikter. De som har tilgang til slike teknologier vil åpenbart ha overlegenhet over de som ikke har disse evnene.

Betydelige etiske og juridiske problemer oppstår: er det mulig å gi en person en intellektuell og/eller fysisk fordel fremfor en annen og hvordan beskytte "biomekaniske mennesker" mot hackere.

En gang i feil hender kan teknologi være et dødelig våpen

Ikke glem at en person i seg selv er en stor fare. Forsvaret bruker allerede droner og programmerbare maskiner som våpen, og sosiale medier er fulle av kjeltringer. Det er høyst sannsynlig at folk også vil begynne å misbruke ny teknologi.

Men allerede før det risikerer vi rett og slett ikke å overleve, siden selv eksisterende våpen er farlige. Max Tegmark, en astrofysiker og professor ved Massachusetts Institute of Technology, beregnet Tegmark M. Life 3.0 ved å bruke statistiske sannsynlighetsformler. Å være menneske i kunstig intelligenss tidsalder. - M., 2019 risikoen for en verdens atomkrig som fører til gjensidig ødeleggelse. Han konkluderte med at hvis sannsynligheten er 0,001 på ett år, vil atomkollaps i intervallet på 10 000 år skje med en sannsynlighet på 99,95%. Selv et veletablert inneslutningssystem for godt undersøkte våpen kan mislykkes. Og spørsmålet oppstår: kan vi kontrollere mer komplekse teknologier slik at de ikke faller i feil hender?

Hvilken fremtid kan vente oss

Samtidig vurderer Max Tegmark kritisk Tegmark M. Life 3.0. Å være menneske i kunstig intelligenss tidsalder. - M., 2019 sannsynligheten for et pessimistisk scenario. Han mener at mulighetene for selvforbedring begrenses av fysiske lover. Ekte singularitet, som et uendelig akselererende fremskritt, er ifølge Tegmark umulig, selv om denne prosessen er i stand til å nærme seg uendelighet.

Derfor argumenterer professoren for at teknologispranget vil bli fulgt av rask oppnåelse av hele eller nesten all fullstendig kunnskap om verden, og ikke deres endeløse akkumulering.

I følge et annet synspunkt kan ingenting, inkludert fremgang, akselerere på ubestemt tid - før eller siden vil det bremse.

Imidlertid kan vi pålitelig si at menneskeheten ennå ikke har passert retardasjonspunktet.

Ikke alle forskere deler generelt teorien om teknologisk singularitet. Noen bemerker at til nå har det ikke blitt oppdaget noen fenomener i naturen som utvikler seg i det uendelige og uendelig raskt. Samtidig trekker forskere oppmerksomhet til det faktum at et betydelig antall prognoser på dette området ikke er basert på objektive data, men på ønsker fra prediktorene selv.

Så for eksempel kan AI forbli rent utilitaristisk og ikke utstyrt med personlighet. Algoritmer av samme DeepMind kan ennå ikke DeepMind og Google: kampen om å kontrollere kunstig intelligens. The Economist finner en løsning hvis noe går galt og de forhåndsdefinerte forholdene endres.

Så langt overtar AI oss bare på bekostning av datakraft. Men det folk kan mestre på noen få minutter, bruker programmet tusenvis av timer, sammenlignet med menneskelig erfaring.

For eksempel, for at AlphaGo skal lære å spille Space Invaders, må den gjøre tusenvis av forsøk. Til syvende og sist vil programmet selvfølgelig spille bedre enn en person, men han vil mestre prosessen mye raskere.

Derfor kan ingen av prognosene anses som 100 % sannsynlige. Men dette er ikke en grunn til å helt forlate ideen om en teknologisk singularitet.

I stor grad vil implementeringen av visse scenarier for menneskehetens skjebne avhenge av retningen for den teknologiske utviklingen, på hvis hender det vil være og hvordan det vil bli regulert. Også hvor sofistikert teknologien blir vil spille en stor rolle. Ikke glem sosiale, geopolitiske og økonomiske faktorer som kan påvirke fremgangen. Det er også vanskelig å snakke om de nøyaktige datoene for begynnelsen av den teknologiske singulariteten.

Vil en person fortsette å eksistere hvis han ikke er nødvendig for mange typer aktivitet (for eksempel vitenskap)? Vil en person forandret av DNA-intervensjoner eller nevrogrensesnitt forbli en person? Vi har ingen svar på disse spørsmålene. Kanskje har en person allerede irreversibelt endret seg med bruk av datamaskiner og digitale teknologier.

Men én ting er helt sikkert: evolusjonsprosessen er naturlig og ustoppelig. Vi kan ikke bremse ham. Til slutt vil kanskje maskinene lære oss å ikke drepe eller ydmyke hverandre, og vi bør stole på dem?

Derfor, som Tegmark M. råder til. Life 3.0. Å være menneske i kunstig intelligenss tidsalder. - M., 2019 Max Tegmark, tenk ikke på fremtiden som skremmer deg, men på den du vil ha.