Hva er hemmeligheten ved å tenke Elon Musk

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 04:07

Forfatteren av Wait But Why-bloggen, Tim Urban, analyserte synspunktene og prestasjonene til Elon Musk og fant ut hvordan man kan lære å tenke på samme måte som en strålende ingeniør og gründer.

Han oppfatter hjernen som en datamaskin

For å forstå Musks tankegang, la oss først huske hvordan han snakker. For eksempel, hva ville et vanlig barn si: «Jeg er redd for mørket. Når det er mørkt, kan monstre angripe meg, men jeg kan ikke forsvare meg.» Og hva Musk sa i et intervju: «Som barn var jeg veldig redd for mørket. Men så innså jeg at mørke ganske enkelt er fraværet av fotoner i den synlige delen av spekteret. Da tenkte jeg at det på en eller annen måte var dumt å være redd for fraværet av fotoner. Siden den gang var jeg ikke lenger redd for mørket."

Dette særegne "språket til masken" beskriver virkeligheten akkurat slik den er. Og slik tenker Musk om alle områder av livet. For eksempel sa han at han ble lettere med døden da han fikk barn.

Elon Musk

Barn er som deg selv. De er halvparten av deg på maskinvarenivå. Og likheten på programvarenivå avhenger av hvor mye tid du bruker med dem.

Når du og jeg ser på barn, ser vi små, søte, men likevel dumme mennesker. Når Musk ser på barna sine, ser han fem av favorittdatamaskinene sine. Når han ser på deg, ser han en datamaskin. Når han ser seg i speilet, ser han også en datamaskin - hans egen.

Bokstavelig talt er det det. Den enkleste definisjonen av en datamaskin er et objekt som lagrer og behandler data. Hjernen vår gjør det også. Hvis du tenker på det som en datamaskin, merker du forskjellen mellom maskinvaren og programvaren.

Datamaskinvare består av brikker, ledninger og andre fysiske komponenter. For en person er dette de hjernehalvdelene han er født med. De bestemmer hans intelligens, medfødte talenter og svakheter.

Dataprogramvare er programmer, prosedyrer og regler for informasjonsbehandling. Og for en person er dette hans verdensbilde, tenkemodeller og måter å ta beslutninger på.

Livet er en strøm av innkommende informasjon som kommer inn i hjernen gjennom sansene. Det er vår "programvare" som filtrerer disse inndataene, behandler og strukturerer dem, og deretter bruker den til å generere utdataene – en løsning.

"Maskinvare" kan betraktes som et stykke leire som gis til oss ved fødselen. Selvfølgelig er ikke all leire skapt like. Men det er "programvaren" som vil påvirke instrumentet som denne leiren blir til.

Han forbedrer stadig "programvaren" sin

Strukturen til Musks "programvare", som for andre mennesker, begynner med "Desires"-cellen.

Den inneholder situasjoner du ønsker å overføre fra tilstand A til tilstand B. For eksempel:

• "Jeg har lite penger" → "Jeg har mer penger";
• "Jeg liker ikke jobben min" → "Jeg liker jobben min";
• "Jeg kan ikke spille cello" → "Jeg kan spille cello";
• "Det er mange fattige i Tsjad" → "Det er litt færre fattige i Tsjad";
• "Jeg løper 5 km på 25 minutter" → "Jeg løper 5 km på 20 minutter."

Så kommer Reality-cellen. Den inneholder det som faktisk kan skje.

I skjæringspunktet mellom disse to cellene er mulige mål. Fra disse velger du hva som skal overføres fra tilstand A til tilstand B.

For å endre noe, gjør du en innsats. Bruk tid, ressurser, mental og fysisk energi, bruk dine talenter og forbindelser. Ved å velge et mål, bestemmer du den mest effektive måten å oppnå det på. Dette er din strategi.

Så langt er alt enkelt. Og ikke mye forskjellig fra hvordan du og jeg tenker.

Men Musks «programvare» er ikke så effektiv på grunn av strukturen, men fordi han bruker den som vitenskapsmann.

Hvordan lære å tenke som Elon Musk

1. Lag hver komponent i "programvaren" fra bunnen av

Musk kaller dette «grunnleggende prinsipper».

"Vanligvis tenker folk ved å se tilbake på tradisjon eller tidligere erfaringer," forklarer han. "De sier:" Vi har alltid gjort dette, det er derfor vi vil gjøre det også "eller" Ingen gjør dette, det er ingenting å prøve. Men dette er tull. Bygg resonnementet ditt fra bunnen av - fra de grunnleggende prinsippene, som de sier i fysikk. Ta det helt grunnleggende og ta utgangspunkt i dem, så vil du se om konklusjonen din fungerer eller ikke. Og til syvende og sist kan det være annerledes enn det de gjorde før deg."

Musk bruker stadig denne typen tenkning i livet sitt. Med denne tilnærmingen skjer beslutningstaking i fire stadier:

1. Fyll ut "Ønsker"-cellen. For å gjøre dette må du forstå deg selv godt og være ærlig med deg selv.
2. Fyll ut "Reality"-cellen. Du må være så tydelig som mulig på situasjonen i verden og dine evner.
3. Velg et mål. Det må være gjennomførbart. Velg det etter nøye veiing av alle alternativene.
4. Lag en strategi. Bygg på kunnskapen din, ikke hvordan andre vanligvis gjør.

2. Gjør rettelser etter hvert som ny informasjon kommer

Tenk på matematiske bevisproblemer. For eksempel:

• Gitt: A = B.
• Gitt: B = C + D.
• Derfor: A = C + D.

I matematikk er alt nøyaktig. Dataene i den er spesifikke, og konklusjonene er udiskutable. Utgangspunktene i den kalles aksiomer, de er 100 % riktige. Når vi trekker konklusjoner fra aksiomer – vi får konsekvenser – er det ingen tvil om at de er 100 % korrekte.

I andre vitenskaper er det ingen aksiomer og konsekvenser, og det er en god grunn til dette. For eksempel har Newtons lov om universell gravitasjon lenge vært ansett som uforanderlig. Men så beviste Einstein at Newton så for snevert på alt, som de som tidligere trodde jorden var flat.

Mer generelt viser det seg at Newtons lov ikke virker under visse forhold. Men den generelle relativitetsteorien fungerer. Det ser ut til at det er nødvendig å betrakte det som absolutt. Først nå dukket kvantemekanikk opp, som beviste at den generelle relativitetsteorien ikke er anvendelig på molekylært nivå.

I naturvitenskap er det ingen aksiomer og konsekvenser, fordi det ikke er noe absolutt i verden. Alt som virker slik for oss kan tilbakevises.

Forskere bygger teorier på objektive data og tar dem for sannhet. Med inntoget av nye data kan teorien korrigeres eller tilbakevises. I det vanlige livet er det umulig å bygge en ekte vitenskapelig teori. Livet er ikke egnet for nøyaktig måling. Det meste vi kan - foreta en gjetning basert på tilgjengelige data. I vitenskapen kalles dette en hypotese. Det er:

• Gitt (basert på det jeg vet): A = B.
• Gitt (basert på det jeg vet): B = C + D.
• Derfor (basert på det jeg vet): A = C + D.

Du kan bare teste hypotesen din med en handling. Du anstrenger deg og ser hva som skjer.

I prosessen får du tilbakemeldinger fra omverdenen. Nye ideer blir født for deg. Nå må strategien din justeres.

Men dette er ikke slutten på det. Cellen med begjær reflekterer bare dine ambisjoner på et bestemt tidspunkt. Ønsker endrer seg, du selv er i stadig endring. Derfor må du regelmessig tenke på hva du ønsker og gjøre endringer.

Reality-cellen er heller ikke statisk. Dine evner utvikles over tid, og verden endrer seg. Det som var mulig for ti år siden er vesentlig forskjellig fra det som er mulig nå. Husk å holde denne cellen oppdatert.

Husk at cellene representerer dine nåværende hypoteser, og sirklene er kildene til ny informasjon. Det er sirklene som bestemmer hvordan hypotesen endres. Hvis du ikke oppdaterer dataene i dem, vil informasjonen i cellene bli utdatert.

Så nedenfor ser vi prosessen med å danne mål, og over - prosessen med å oppnå dem. Men mål endres også over tid, fordi de oppstår i skjæringspunktet mellom dine ønsker og reelle muligheter. Glem derfor ikke å sjekke om dette eller det målet fortsatt er viktig for deg.

For å gjøre dette, fra tid til annen, bryt deg bort fra aktuelle saker og tenk på livet ditt. Det er mulig at det du jobber med for øyeblikket ikke kommer inn på listen over mål lenger. Så det er på tide å endre noe: bryte forholdet, finne en annen jobb, flytte, endre synspunkt.

Denne tankegangen er et fleksibelt system basert på solide kjerneprinsipper. Den er designet for å være fleksibel og kunne endres avhengig av dine behov.