Stepan Pachikov, Evernote: "Oppgaven til Evernote er å gjøre en person smartere og bedre"

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 04:07

De første prototypene av Evernote dukket opp i 2001, og fullversjonen - i 2004. I 11 år av sin eksistens har programmet blitt en integrert del av livet til nesten hver person som aktivt jobber på Internett. "MakRadar" kontaktet grunnleggeren av Evernote Stepan Pachikov og snakket med ham om etableringen av Evernote, samt Stepans deltakelse i utviklingen av Apple Newton.

Du deltok i opprettelsen av Apple Newton PDA. Siden når ble du med og hva gjorde du der?

Det er ikke helt riktig å si at jeg var med på å lage den håndholdte. Det ville være mer riktig å si at jeg deltok i opprettelsen av nøkkelteknologien til denne håndholdte enheten. På den tiden var jeg fascinert av ideen om at rettskriving er en veldig viktig del av et barns hjerneutvikling. Når et barn skriver bokstaven "a", bruker det ca. 200 muskler knyttet til hjernebarken. Og vi ønsket å lage et spill for å motivere barn til å stave. Barnet skulle tro at datamaskinen prøver å forstå hva barnet skrev, men faktisk var det trening for utviklingen av hjernen. Det skjedde slik at vi viste teknologien vår på Comdex i 1990. Vi var det eneste selskapet fra USSR. En rekke journalister stilte opp for oss, CNN tok opp et langt intervju med oss. Vi ble raskt populære i Amerika. Og det hendte at Apple kom til oss.

Hvordan var Apple i disse årene? Var det for eksempel samme høye hemmelighold rundt utgivelsen av nye produkter som det er nå?

Ingenting endret seg. Vi viste teknologien vår til Larry Tesler (Apple Newton prosjektleder. - Red.). Vi brukte The Beatles-sanger som en engelsk ordbok. Demoen var en suksess, og Apple tilbød oss en kontrakt, men med én betingelse. Deres ansatte må bo i Moskva i en måned og bo på kontoret vårt. De var redde for at vi på et tidspunkt plutselig skulle forsvinne. Apple endte opp med å signere en avtale på flere millioner dollar med oss uten å fortelle oss hvordan de ville bruke teknologien vår. Apple skjulte til siste øyeblikk utviklingen av den håndholdte enheten for oss. Vi jobbet med spesifikasjoner uten å se enhetene og nesten ikke vite om noe.

Da Apple annonserte Apple Newton, ble vi forferdet. Jeg prøvde å forklare Larry Tesler at hvis vi visste hva vi gjorde teknologien for, ville vi ha gjort alt annerledes. Men det var for sent.

Hvorfor havnet Apple Newton i historiens søppelbøtte?

Apple har alltid hatt en forkjærlighet for å lage hype rundt produktene sine. De økte hypen rundt Apple Newton, men overdrev det. De lovet for mye. På en av konferansene satt jeg på scenen sammen med Esther Dyson (amerikansk venturekapitalist – red.) og svarte på spørsmål. Engelsken min er ikke så bra nå, men da var det bare forferdelig. Og en mann i salen ropte indignert, sverget, anklaget meg for noe. Jeg skjønte nesten ikke at han bannet fordi Newton ikke forsto håndskriften hans. Jeg foreslo at han skulle slå av gjenkjenningen og legge igjen håndskrevne notater - det er fortsatt veldig nyttig. Til det sa han helt oppriktig at han selv ikke forsto sin egen håndskrift. Mannen var overbevist om at en datamaskin burde forstå håndskrevet tekst bedre. Dette var forventningen fra Apple Newton. I tillegg lå de tekniske egenskapene til Newton tusen ganger bak den moderne iPhone.

Hvordan oppsto ideen til Evernote?

Ideen kom til meg våren 2000. En av de mest nyttige funksjonene til Apple Newton var den endeløse feeden. Et slikt digitalt manuskript som kunne vikles opp og ned i ulik hastighet. Jeg likte virkelig denne ideen om visuelt søk etter informasjon, og med Newtons forsvinning ønsket jeg å gjenskape den. Og i den aller første versjonen av Evernote for Windows i 2004, gjorde jeg denne tingen. Den ble kalt "vinderen". Det hele startet med at jeg våren 2000 prøvde å forføre Zhenya Veselov (utvikler av tekstredigereren "Lexicon" - Red.) til å slutte i Microsoft og ta opp dette prosjektet. Zhenya turte ikke. Og jeg utsatte prosjektet i to år. Etter å ha flyttet til New York fortalte jeg om ideen til Edik Talnykin, daværende CTO for mitt første firma ParaGraph. Han skrev den første prototypen av Evernote. Og jeg bestemte meg for å lage et selskap. Samlet, som de sier nå, en viss sum "engleaktige" penger. I 2003 ansatte jeg Petr Kvitek (skaper av kodetabellen DOS 866 og Windows 1251, grunnlegger av FIDO i Russland. - Red.). Prosjektet begynte å vokse på bekostning av ParaGraph-ansatte som jobbet med Apple Newton. I 2004 byttet de til Evernote fra mitt andre firma, ParaScript, som driver med adresse- og sjekkgjenkjenning. All amerikansk post bruker vår tekstgjenkjenningsteknologi.

I 2004 holdt vi vår første offentlige demonstrasjon av Evernote i La Jolla, California. Jeg skrev teksten på tavlen, så fotograferte jeg den på telefonen min og sendte den til Evernote. Så skrev jeg et ord på tastaturet, og datamaskinen fant lappen. Til å begynne med jobbet vi bare med Windows. Arbeidet gikk veldig sakte, vi hadde ikke nok penger, og jeg kunne ikke skaffe det nødvendige investeringsbeløpet. I 2007 møtte jeg Phil Libin (administrerende direktør i Evernote fra 2007 til 2015 – red.) og inviterte ham til å lede selskapet. Phil måket raskt hele selskapet, fant penger, hentet inn et sterkt team av arkitekter, markedsførere, og vi gikk raskt opp bakken. På en eller annen måte falt alt sammen med suksess: Jeg ansatte Phil, en overbevist Yabloko-spiller, den første iPhonen kom ut, og penger fra investorer dukket opp. I det øyeblikket innså vi at Evernote ikke bare skulle huske og finne informasjon, men også hjelpe til med å ta avgjørelser. Det vil si at fra ideen om å utvide menneskelig hukommelse, gikk vi videre til ideen om å utvide den menneskelige hjernen, over tid - til opprettelsen av kunstig intelligens.

Vil du gå med på å registrere informasjon i Evernote kontinuerlig, for eksempel ved å bruke Google Glass?

Jeg er imot denne tilnærmingen av en enkel grunn. For å finne noe, må du vite at det er der. For eksempel vet du at du har en 8 × 12 nøkkel et sted i huset ditt. Du finner det før eller siden. Og hvis du ikke vet at du har denne nøkkelen, uansett hvordan du søker, finner du den ikke. Derfor må informasjonen i Evernote angis eksplisitt av deg.

Hvordan jobber du personlig med Evernote?

Jeg har over 20 000 sedler. Selv om jeg er imot notatbøker, måtte jeg lage dem. Jeg har alle passordene mine i den ene notatboken, og de medisinske filene mine i den andre. Jeg har 10 notatbøker totalt. En gang var jeg tilhenger av merkelapper. Jeg har laget mange av dem, men jeg har ikke brukt det på lenge, fordi det er lettere for meg å finne informasjon ved å huske året lappen ble opprettet og om hva den sier. Jeg bruker klipperen mye. Dette er min favorittdel av Evernote. Jeg bruker ofte iPhone-kameraet som skanner. Jeg åpner kameraet gjennom Evernote og tar bilder av etiketter, tagger, produktnavn og nesten alt. Tilbake i 2004 trodde jeg at en telefon i en persons hånd ville bli en universell minneenhet, og jeg ble veldig opprørt da jeg kjøpte en iPhone i 2007. Den hadde et dårlig kamera. Hun kunne ikke jobbe i skannermodus. Jeg personlig brukte mye krefter på å innpode i hodene til Apple-ansatte behovet for en funksjon som en skanner. Jeg hadde personlige møter med dem og så videre. Jeg håper arbeidet mitt var en av grunnene til at Apple laget det riktige kameraet i neste generasjon iPhone.

Hva var den aller første tonen?

La oss sjekke det ut raskt. Den aller første lappen laget jeg tilbake i prototypen til Evernote i 2001, og dette er en lapp om kolesterolnivået mitt. Siden 2002 har jeg spilt inn jevnlig.

Kan du dele noen life hacks for å jobbe med Evernote?

Det virker for meg at jeg nå vil si de åpenbare tingene. Jeg er ikke lat til å skrive nøkkelord for notatet. For eksempel, mens jeg forberedte et intervju med deg, laget jeg et notat om intervjuet og skrev ned nøkkelordene: "intervju", etternavnet ditt, dato og klokkeslett. Alle notatene mine har en tittel, som vanligvis er uthevet i venstre bånd. Og jeg skriver nøkkelinformasjonen i tittelen for å se den i feeden.

Evernote har allerede over 65 millioner brukere. Rettferdiggjør en freemium-forretningsmodell seg selv?

Det var Phil Libins avgjørelse. Selvfølgelig er det veldig vanskelig å gjøre forretninger og utvikle det uten å tjene penger. Mange internettselskaper lever av reklame. For eksempel Google. Dette er en god modell på alle måter. Evernote kan ikke bruke annonsemodellen fordi vi ikke leser notatene dine. Vi bestemte oss helt fra starten av at vi ikke ville gjøre dette. Selv om vi kunne gjøre det diskret, uten å krenke personvernet ditt, og vite hvilke kameraer du kjøper, hvor du drar på ferie, og så videre. Vi gjør ikke dette fordi vi mener at det krenker personvernet. En annen måte er å selge noe. For eksempel en iPhone-app. Phil valgte freemium-modellen og jeg var enig med ham.

Hvor stor er prosentandelen betalende brukere?

Jeg kan ikke si sikkert, i gjennomsnitt mellom 6-8%. Vi tjener anstendig. Kunne vært mer hvis noe hadde endret seg. Hva tror du er hovedfunksjonen til Evernote som du trenger i den betalte versjonen, men ikke i gratisversjonen?

Kanskje OCR på bilder?

Nei. Det er vår markedsførings skyld at du ikke vet om det. Poenget er at i gratisversjonen lagres ikke notater på telefonen. Du trenger internett hele tiden for å finne lappen du trenger. Den største fordelen med den betalte versjonen er at alle notater er lokale og lagret på telefonen din. Dessverre er dette en feil i markedsføringen vår, som jeg har vært oppmerksom på mange ganger.

Hvordan ser du på fremtiden til Evernote og IT-bransjen som helhet?

Jeg er tilhenger av Kurzweil (futurolog, forfatter av begrepet teknologisk singularitet. - Red.). Boken hans The Singularity Is Near om menneske-maskin sivilisasjon gjorde sterkt inntrykk på meg. Jeg tror at du, jeg og kanskje barna våre er den siste generasjonen av dødelige mennesker. Den neste generasjonen mennesker vil allerede være udødelige og vil eksistere i en form som er vanskelig å forutsi nå, men den vil være en hybrid av bioteknologi og kybernetikk.

Jeg er bekymret for at det i dette fremtidige konglomeratet vil være en liten menneskelig andel mellom menneskene vi er og skapningene som vi vil bli om 4-5 generasjoner. Derfor er den eneste måten for oss ikke å stoppe fremgang, men å lede den. For meg er fremtiden til Evernote på en måte et forsøk på å gi menneskesinnets forkant i kampen mellom den fremadskridende datamaskinintelligensen og den biologiske intelligensen. Du kjenner sikkert til Stephen Hawkings advarsel om at folk undervurderer farene ved dataintelligens. Vi må jobbe med kroppen vår, hjernen vår for å forbedre oss i en enorm hastighet, slik at vi i denne fremtidige symbiosen tar en verdig plass og slik at vår kultur og historie også smelter sammen der. Det er nettopp i den akselererte utviklingen av menneskekroppen og hjernen jeg ser utviklingen av Evernote og datateknologi.

Nå for IT-bransjen som helhet. Hvis jeg var en risikokapitalist, ville jeg investert i biologiske datamaskiner. Blant mine mange prosjekter er det ett som er spesielt kjært for meg nå og som jeg ikke har gjennomført. Dette er et forsøk på å forstå hvordan programmeringsspråket til en biologisk organisme fungerer. For eksempel vever en edderkopp et nett. Det er tydelig at et eller annet program kjører. Edderkoppen lærte ikke å lage en vev, den er programmert i den. Det er tydelig at programmet er svært komplekst. Tar hensyn til fuktighet, temperatur, geografisk plassering, solnedganger og soloppganger og så videre. Å skrive et program som gjør et nett som en edderkopp er en oppgave for svært ikke-trivielle programmerere. Dette programmet er tatt opp et sted. Tydelig registrert i DNA. På et eller annet språk. Dette språket bør være et språk på høyt nivå. Fordi evolusjon ville vært umulig hvis språket var for samlespråk. Høynivåspråket lar deg raskt endre programmet, gjenoppbygge, forbedre det.

Det er tydelig at språket er objektorientert. Men hvordan det fungerer, hva er dets logikk og struktur - du må forstå dette for å lære å bruke det. Jeg ser fremtiden til dataindustrien på akkurat denne måten - i et forsøk på å forbedre vår biologiske natur i stor grad.