Hvem er dataforskere og hva de får betalt 300 000 rubler i måneden for

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 04:07

Kampanje

Big data hjelper bedrifter med å tjene milliarder av dollar. Derfor har dataforskere, big data-analytikere, lønn som er merkbart høyere enn til og med IT-gjennomsnittet. La oss finne ut av det sammen med hvordan du mestrer dette yrket fullt ut om halvannet år og får omtrent 300 tusen rubler (og enda mer!).

Hva gjør en dataforsker

Hovedoppgaven til denne spesialisten er å trekke nyttige praktiske konklusjoner, bare ha et sett med data og være i stand til å analysere dem.

En dataforsker jobber med store data – enorme mengder informasjon som de får fra en rekke kilder. For eksempel:

• i industrien - fra sensorer inne i mekanismer: de måler temperatur, trykk, produksjonshastighet;
• på Internett - etter brukeratferd: hvor mange personer som besøkte en bestemt side, hvor mye tid de brukte her, hvilke knapper de klikket på, hvilke annonser de klikket på.

Med alle disse dataene vet en dataforsker hvordan man bygger en prognose og vil hjelpe til med å ta den riktige avgjørelsen: om de skal selge aksjer eller ikke, om de skal lansere en annonse og i så fall hvilken, og så videre. Det er han som er i stand til å vurdere hvor effektivt selskapet fungerer, hva det må forbedres, i hvilke retninger det er mest lønnsomt å utvikle seg. Han gir et klart matematisk grunnlag for enhver løsning, tester hypoteser, underbygger konklusjoner med data og finner en sammenheng mellom tilsynelatende fullstendig urelaterte hendelser.

Hvem og hvordan kommer inn i denne sfæren

Big data-analyse er et ganske ungt felt. Utviklere var de første som kom hit, og lanserte prosjekter i ulike retninger: fra internettmarkedsføring og industri til banker og finansielle systemer.

Bedriftsrepresentanter kom sammen med utviklerne: analytikere, markedsførere, finansfolk. Og matematikere og statistikere har utviklet effektive algoritmer for dataanalyse som faktisk kan kjøres på lite kraftige PC-er.

Men med bruken av enkle verktøy for innsamling og analyse av stordata, samt veksten av datakraft, har veien til datavitenskap åpnet seg for alle. I dag er det fullt mulig å bli stordataanalytiker fra bunnen av, uten teknisk bakgrunn. I vil du motta all nødvendig kunnskap og vil kunne bruke den i praksis. Det vil ta halvannet år – ikke så mye å mestre et nytt yrke.

Og hvis du allerede har litt erfaring innen IT, blir det enda enklere. På dette kurset vil du forbedre Python- og R-utviklingsferdighetene dine, friske opp matematikk og statistikk, utvikle analytisk tenkning og lære hvordan du løser virkelige forretningsproblemer ved å bruke AI og maskinlæring. Det viktigste er at kraftige prosjekter vil dukke opp i porteføljen din som vil hjelpe deg med å endre retning og øke inntekten.

For nybegynnere analytikere vil Skillbox-kurset gi en pumping av tekniske ferdigheter. Du vil lære å sette opp hypoteser og oversette dem til effektiv kode, behandle rådata, trene maskiner og forutsi resultater. Dette vil gi deg et kraftig løft til karrieren din.

Hvor mye tjener en dataforsker

I dag samler ledende selskaper inn store data, vel vitende om at eventuelle utgifter til analysen og lønnen til relevante spesialister er berettiget. Tross alt vil dette bidra til å raskt finne og eliminere problemer, forbedre kvaliteten på tjenesten og lansere nye lovende prosjekter.

Siden dette er et nytt felt, er dataforskere gull verdt. I følge resultatene fra en storstilt studie av lønnen til analytikere i forskjellige områder i Moskva, viste det seg at de høyeste inntektene, selv i begynnelsen av en karriere, er nettopp de til datavitenskapsspesialister. Selv med mindre enn ett års relevant arbeidserfaring, tjente de i gjennomsnitt minst 100 tusen rubler. Og med en erfaring på 3 til 6 år i dette yrket, er en lønn på 300 tusen rubler ganske reell.

En nybegynner dataforsker kan også regne med en virkelig høy lønn i utlandet. Dermed er gjennomsnittslønnen til en nybegynnerspesialist på dette feltet i USA $ 68 054 per år. Etter å ha trukket fra alle skatter, er det over $ 4000 per måned.

Hva en dataforsker bør kunne

En nøkkelferdighet er å stille de riktige vanskelige spørsmålene. For å mestre det, må en spesialist forstå smertene og problemene i virksomheten, snakke samme språk med ham for å motta den nødvendige informasjonen.

Hvert spørsmål genererer flere hypoteser – konklusjoner som kan testes ved hjelp av data. Hvis spørsmålet er riktig formulert, kan dataforskeren bygge en modell for å teste hypotesen og teste den, få resultatene og anvende dem på virksomheten.

Blant tekniske ferdigheter kommer Python på topp – et kraftig programmeringsspråk med en forståelig og logisk syntaks. For å forstå det, trenger du ikke å være en erfaren programmerer eller i det minste en "techie". Det er nok å kunne ringe ønsket funksjon og angi parameterne. I tillegg finnes det mange ferdige moduler for Python for arbeid med big data, modellbygging og dyp læring.

Analytikere ved Mail.ru og HeadHunter fant at 54 % av ledige stillinger krever Python-ferdigheter for ambisiøse big data-forskere. For en tredjedel av bedriftene er kandidatens evne til å jobbe med SQL viktig, for 17 % - data mining: ferdigheter i å søke og samle inn rådata for videre analyse. I 15% av de ledige stillingene rettes oppmerksomheten mot matematisk statistikk, i 14% - til metoder for dataanalyse.

Hvordan lære alt dette

For å mestre alt dette på et nivå som er tilstrekkelig for å finne en jobb, trenger du ikke ta en annen høyere utdanning: Skillbox-kurset vil være nok. Fra første leksjon lærer du det grunnleggende om å jobbe med Python, og senere vil du også mestre R-språket, som er spesielt laget for statistisk databehandling. Du vil lære å jobbe med flere Python-biblioteker, mestre ulike PostgreSQL-, SQLite3- og MongoDB-databaser.

Big data-analyse er uløselig knyttet til maskinlæring og nevrale nettverk. Derfor inneholder kurset også rammer for opplæring av nevrale nettverk Tensorflow og Keras, samt mange praktiske oppgaver for å lage modeller for datasyn og lingvistikk.

Etter ferdigstillelse vil du også kunne bygge dashbord og interaktiv grafikk for å visualisere resultatene av arbeidet ditt. Til slutt implementerer du ditt eget prosjekt – bygger et anbefalingssystem som kan legges til din portefølje. Og alt dette er under veiledning av erfarne mentorer.

På bare et og et halvt år vil du derfor kunne og kunne gjøre mye mer enn den gjennomsnittlige dataforskerkandidaten. Og du kan til og med legge til et og et halvt års studier på kurset til din erfaring med å jobbe med big data. Det betyr allerede ved oppstart å søke om høyere lønn.

Hva koster det å studere

Dyr datavitenskapelig opplæring stopper mange fremtidige spesialister, spesielt nå når økonomien er ustabil og verden fortsatt sliter med en pandemi. Men Skillbox har anti-krisepriser og delbetaling. Frem til 31. august kan du melde deg på kurset "" med 40% rabatt, studere gratis de første seks månedene, og deretter betale bare 4500 rubler per måned for studiene.

En annen bonus for de som har fullført kurset er to måneder med å studere engelsk ved EnglishDom-skolen. Interaktive online leksjoner vil hjelpe deg med å forbedre nivået ditt – arbeidsgivere vil sette pris på det.

Yrket vil være aktuelt om 15 år – i alle forretningsområder og i alle land i verden. Det vil også hjelpe deg å starte reisen din i det: etter fullføring av 75% av kurset, vil du motta akkompagnement av en personlig karrierekonsulent som vil hjelpe deg med å forberede deg til intervjuer i partnerselskapene til denne utdanningsplattformen.