Innholdsfortegnelse:

Hvordan lære å forutsi fremtiden ved å bruke eksponentiell tenkning
Hvordan lære å forutsi fremtiden ved å bruke eksponentiell tenkning
Anonim

Tidligere skjedde det ikke for mange endringer fra generasjon til generasjon, så vi er vant til å tenke lineært. Men nå utvikler ikke teknologien seg lineært, men eksponentielt. Den berømte oppfinneren og fremtidsforskeren Raymond Kurzweil snakker om dette i sine arbeider.

Hvordan lære å forutsi fremtiden ved å bruke eksponentiell tenkning
Hvordan lære å forutsi fremtiden ved å bruke eksponentiell tenkning

Vi misforstår fremtiden. Våre forfedre antok at det ville være det samme som nåtiden, og at det i sin tur praktisk talt ikke skilte seg fra fortiden.

Raymond Kurzweil

Selv om teknologien har utviklet seg eksponentielt (hastigheten som en verdi vokser med er proporsjonal med den verdien), tenker hjernen vår fortsatt lineært. Som et resultat av dette har vi utviklet et syn på fremtiden, som ligner på hvordan vi forestiller oss en stige: etter å ha klatret noen trinn, kan vi anta at de samme trinnene venter på oss videre. Vi tror at hver neste dag vil være omtrent den samme som den forrige.

Men, som Kurzweil skriver i sin bok "The Singularity Is Coming" (), akselererer teknologiske fremskritt på mange områder. Dette har ført til et slikt sprang i teknologien og den sosiale sfæren at misforståelser ikke bare oppstår mellom ulike generasjoner, men også innenfor én generasjon.

I dag utspiller ikke fremtiden seg lineært, men eksponentielt, så det er nå mye vanskeligere å forutsi hva som vil skje og nøyaktig når. Dette er grunnen til at hastigheten på teknologisk fremgang overrasker oss så mye.

Hvordan kan vi forberede oss på en ny fremtid hvis vi er vant til å tenke helt annerledes? Til å begynne med, la oss se nærmere på hva eksponentiell vekst er.

Hva er eksponentiell vekst

I motsetning til lineær vekst, som oppstår ved å legge til samme mengde gjentatte ganger, er eksponentiell vekst den gjentatte multiplikasjonen av den mengden. Derfor vil lineær vekst på diagrammet se ut som en rett linje, jevnt stigende oppover, og eksponentiell vekst vil se ut som en linje som skyter kraftig opp.

Her er en annen måte å bedre forstå hva eksponentiell vekst er. Tenk deg at du går på en vei med en skrittlengde på én meter. Etter å ha tatt seks skritt, vil du avansere seks meter (1, 2, 3, 4, 5, 6). Etter ytterligere 24 trinn vil du være 30 meter unna startpunktet. Det er ikke vanskelig å forutsi hvor du ender i ytterligere 30 trinn. Dette er essensen av lineær vekst.

Tenk deg nå at du kan doble lengden på hvert neste trinn. Etter å ha tatt seks skritt vil du bevege deg 63 meter, som er betydelig mer enn de 6 meterne du ville ha gått med et normalt skritt.

Etter å ha tatt 30 skritt, vil du nå bevege deg bort fra utgangspunktet med en milliard meter (en million kilometer) - denne avstanden er lik tjueseks omdreininger rundt jorden. Dette er den fantastiske kraften til eksponentiell vekst.

Hvorfor eksponentielle spådommer ikke blir trodd

Legg merke til at ved å doble lengden på skrittet ditt, vil du for hvert neste trinn bevege deg en avstand lik summen av alle foregående trinn. Før du går en milliard meter (trinn trettiende), vil du være ved 500 millioner meter (trinn tjueniende). Dette betyr at de første trinnene vil virke små sammenlignet med de siste. Det meste av veksten vil skje over relativt kort tid.

Dette er grunnen til at vi ofte bare ikke legger merke til eksponentiell vekst i de tidlige stadiene. Hastigheten på denne prosessen er lurende: den starter sakte og gradvis, til å begynne med er det vanskelig å skille den fra lineær vekst. Dette er grunnen til at spådommer basert på eksponentielle vekstrater virker så utrolige.

Da forskere begynte å skanne det menneskelige genomet i 1990, bemerket mange kritikere at med den hastigheten forskningen da kunne utføres med, ville det ta årtusener å fullføre prosjektet. Forskerne gjorde det imidlertid enda litt tidligere enn fristen de hadde satt seg (15 år). Den første versjonen var klar i 2003.

Raymond Kurzweil

Vil eksponentiell vekst noen gang ta slutt

I praksis kan ikke eksponentiell vekst vare evig, men den kan vare lenge nok. En jevn eksponentiell trend består av en serie påfølgende S-kurver av teknologiens livssyklus.

Hver slik kurve består av tre vekststadier - innledende langsom vekst, kraftig rask vekst og utjevning, når teknologiene allerede er tilstrekkelig utviklet. Disse kurvene er lagt over hverandre. Når utviklingen av én teknologi bremser, akselererer utviklingen av en annen. Og hver gang tar det mindre og mindre tid å nå høyere ytelsesnivåer.

Kurzweil lister opp fem teknologiske milepæler i det 20. århundre:

  • elektromekanikk;
  • relé;
  • radiorør;
  • diskrete transistorer;
  • integrerte kretser.

Da en teknologi tømte sine evner, kom den neste for å erstatte den.

Hvordan forberede seg på fremtiden

Vær forberedt på å bli overrasket.

Hvordan kan for eksempel de neste fem årene se ut? En av de vanlige måtene å forutsi fremtiden på er å huske de siste fem årene og forestille seg at ytterligere hendelser vil fortsette å utvikle seg i samme takt. Men nå vil det ikke fungere lenger, fordi selve utviklingshastigheten er i endring. Sjansen er stor for at det du tror kommer til å skje i løpet av de neste fem årene vil skje om tre år.

For eksponentiell tenkning er det ikke så mye noen spesielle planleggingsferdigheter som er viktige (du vet allerede hvordan du planlegger), men evnen til å beregne tiden riktig. Og for dette må vi huske at hjernen vår har en tendens til å tenke lineært og justere planene sine for en eksponentiell fremtid.

Hvorfor det er viktig å lære å tenke eksponentielt

Våre lineært tenkende hjerner kan være mye bryderi for oss. Lineær tenkning fører ikke bare til at enkeltpersoner, men at bedrifter og myndigheter blir overrasket av eksponentielle faktorer.

Store selskaper lider tap fra uventede konkurrenter, og vi er alle bekymret for at fremtiden vår vil komme ut av kontroll. Å tenke eksponentielt vil hjelpe deg å bli kvitt disse bekymringene og møte fremtiden fullt bevæpnet.

Anbefalt: