Hvordan smarttelefoner ser på oss og hvordan det truer

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 04:07

Smarttelefoner vet for mye om eierne sine og påvirker livene deres mye mer enn du kanskje tror.

Hvordan smarttelefoner sporer oss

Ved å bruke smarttelefonene våre hver dag genererer vi en enorm strøm av data. Ved å spore og analysere atferden vår lager gadgets digitale brukerprofiler med mange detaljer om vårt personlige liv.

Og dette er langt fra en enkel regnskapsføring av våre aktiviteter: Digitale profiler brukes av Warning over ulovlig handel med folks informasjonsselskaper til deres formål og som regel uten vår viten. Sofistikerte algoritmer samler informasjon mens apper kjører eller i bakgrunnen, og analyserer massevis av ting, inkludert plassering, søkehistorikk, kommunikasjon på sosiale medier, samt finans og biometri.

Hva vet de om oss

All denne informasjonen kan fortelle mye. Hver type data forteller oss om våre interesser, preferanser og hobbyer, hvorfra vi kan trekke konklusjoner om en persons utdanning, religion, politiske syn, seksuell legning og kjønnsidentitet, samt sosiale forbindelser og helse.

Ulike typer data kombineres for å bygge en helhetlig profil, og det er allerede firmaer som kjøper og deler informasjonen din på nettet. Hva kan du gjøre med det? spesialiserer seg på å selge denne typen informasjon.

Slike profiler kan inneholde sensitiv og sensitiv informasjon som etnisitet, inntektsnivå, sivilstatus og familiesammensetning.

En fersk studie fant at 7 av 10 smarttelefonapper deler dataene dine med tredjepartstjenester at syv av ti mobilapper sender innsamlet informasjon til tredjeparter. Dessuten utfyller data fra forskjellige programmer hverandre. Faktisk kan en smarttelefon gjøres om til en sporingsenhet.

Hvordan de innhentede dataene brukes og hvordan de truer

Slik informasjon er etterspurt blant bedrifter og trengs først og fremst for målrettet annonsering og levering av personlig tilpassede tjenester. Dens anvendelse er imidlertid ikke begrenset til dette.

Pålegge lån

Selv konvensjonell målrettet annonsering basert på smarttelefondata kan ha en reell innvirkning på våre liv og velvære. Folk i økonomiske vanskeligheter kan få Google rett i å gå tøffe med annonser for lønningslån – og nå bør andre følge etter reklame for mikrolån i søket, og ved å bruke deres tjenester, sette seg i gjeld.

Diskriminering på ulike grunnlag

Målrettet annonsering provoserer også frem diskriminering og partiskhet mot mennesker. Rase er ennå ikke eksplisitt oppført på en Facebook-profil, men en brukers etnisitet kan bestemmes basert på innholdet de liker og sidene de samhandler med. Forskning utført av den ideelle organisasjonen ProPublica viser at Facebook lar annonsører ekskludere brukere etter rase at du kan skjule leie- eller stillingsannonser for personer av en bestemt etnisk eller aldersgruppe.

Denne tilnærmingen skiller seg fra tradisjonell annonsering i trykte medier, radio og TV, som ikke har eksklusiv målretting. Alle kan kjøpe en avis, selv om de ikke er målgruppen for publikasjonen.

På Internett kan du helt utelukke en persons tilgang til viss informasjon, og han vil aldri vite om det.

Kredittsjekk

Data fra sosiale medier kan også brukes til å fastslå kredittverdighet. Analysen av språket til brukerens meldinger og til og med analysen av soliditeten til vennene hans brukes som indikatorer. Dette kan igjen påvirke skattesatser, lånerenter, boligkjøpsmuligheter og karriereutsikter Diskreditert: Hvordan sysselsettingskredittsjekk holder kvalifiserte arbeidere ute av jobb.

Den samme risikoen oppstår når vi bruker apper for betalinger og kjøp. I Kina kunngjorde regjeringen Big data møter Big Brother ettersom Kina går for å vurdere sine innbyggere om planer om å kombinere personlige utgiftsdata med offisielle dokumenter som selvangivelser og trafikkbøter. Dette initiativet kjører allerede på pilotbasis, og når det er fullt vedtatt, vil det føre til tildelingen av Kinas dystopiske sosiale kredittsystem er en varsler om algoritmens globale tidsalder til enhver innbygger. Og disse vurderingene vil på sin side bli brukt til å tildele privilegier og straffer for lån og kampanjer.

Alt dette er ikke en fjern fremtid, men virkelighet. Smarttelefoner er effektive overvåkingsenheter, og alle som bruker dem er i faresonen. Samtidig er det umulig å fastslå all data som samles inn og brukes av smarttelefoner for å forstå omfanget av virkningen. Det vi vet er kanskje bare begynnelsen.