Finn ut hvor kjedelige Instagram-selfiene dine er

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 04:07

Det generelle suget etter å fotografere alt og alle har ført til at populariteten til Instagram stadig øker, og mange av oss er seriøst opptatt av spørsmålet om hvordan man kan få flere likes. Forskere fra Massachusetts Institute of Technology (vel, hvem, hvis ikke dem) utviklet til og med en spesiell algoritme for å svare på dette spørsmålet.

Det er ikke bare selfies, selvfølgelig – det handler om alt det visuelle. Som et resultat av forskning fra en gruppe forskere fra Massachusetts Institute of Technology, er det utviklet en spesiell algoritme som lar deg bestemme hvor minneverdig bildet ditt vil bli. Det vil si at det hjelper å forutsi hvor sannsynlig det er at folk vil huske eller glemme bildet ditt. Hvis du er nysgjerrig på hvor unike dine egne bilder er, så kan du enkelt sjekke det ut her.

Hvordan algoritmen fungerer

Noen sekunder etter at bildet er lastet opp til nettstedet, vil du se noe som et varmekart vises på toppen av det. Den viser områdene som algoritmen anser som mest og minst interessante. Varme farger indikerer gjenstander som er mer verdig oppmerksomhet, kalde farger - de som er av mindre interesse. I følge forskning oppfatter denne algoritmen bilder så nært som mulig hvordan en levende person ville vurdert dem.

En skala og tall er også plassert under bildet. For eksempel, hvis et bilde har en minneverdighetsindeks på 0,91, betyr dette at 91 % av folk som ser på det vil huske bildet i ytterligere 100 sekunder etter å ha sett det. Hvis du synes dette ikke er veldig lenge, bare tenk på hvor raskt vi vanligvis ser på feeden vår på sosiale nettverk.

Praktisk nytte

Algoritmen gjør det mulig å forbedre forståelsen av hvordan mennesker oppfatter og behandler visuell informasjon, samt lære hvordan denne informasjonen påvirker hukommelsen. Algoritmen er nyttig fordi den lar deg forstå hvilken informasjon som er viktigst for folk og hvilken de mest sannsynlig vil glemme umiddelbart. Dette ligner på å bruke fokusgruppemetoden, som forteller deg hva slags reaksjon et bestemt bilde vil forårsake.

Under forskningen som ble utført på utviklingsstadiet av algoritmen, gjorde forskerne en interessant antakelse som kaster lys over naturen til menneskelig hukommelse. De lurte på hvordan det ville være å vise folk kun bilder med høy minneverdighetsindeks. Blir noen av dem glemt likevel? Det viste seg at nei, og dette betyr bare at hvis du fortsetter å jobbe med dette problemet, vil det i fremtiden være en mulighet til å forbedre menneskelig hukommelse betydelig.

Hvis du tenker på de alvorlige årsakene til behovet for en slik algoritme, bør du ikke ignorere dens nytte for markedsførere, filmskapere, så vel som folk som på en eller annen måte er knyttet til læringsprosessen. Algoritmen vil bidra til å øke effekten av visuelt materiale og forbedre kvaliteten på undervisningsressursene. Hvis vi snakker om medisin, tenker utviklerne av algoritmen på hvordan den kan hjelpe helsen: for eksempel diagnostisere hukommelsessvikt eller identifisere spesifikke sykdommer ved hjelp av et varmekart.

Planer for fremtiden

University of Massachusetts-teamet planlegger å lage en spesiell applikasjon i nær fremtid som vil gjøre bruken av algoritmen mer praktisk for brukerne. De vil kunne forbedre kvaliteten på bildene sine og øke deres innvirkning på andre mennesker ved å bruke et spesialdesignet filter. Det vil ikke være ment å retusjere noe på bildet, men å gjøre bildet mer minneverdig. Filteret vil også bidra til å beskjære de stedene som er av minst interesse.

I tillegg hadde utviklerne ideen om å komplisere algoritmen så mye at den selv fjernet uinteressante områder fra bildet. Men det er for tidlig å snakke om dette, siden ingen kan garantere at utdatabildet ikke vil se ut som et bilde som er dårlig behandlet i Photoshop.

Så langt har algoritmen visse ulemper, siden den ikke er i stand til å gjenkjenne alle visuelle materialer. Det fungerer dårlig med bildetyper som det ikke har møtt før. Nå jobber han for eksempel bedre med "levende" objekter og vet dårlig hvordan han gjenkjenner logoer og emblemer. Det er nettopp dette forskerne ønsker å fokusere på i nær fremtid for å forbedre algoritmen. Som nevnt ovenfor vil dette være til stor fordel for kommersiell utvikling.

Sist og mest interessant

I løpet av forskningen ble det funnet at ansikter og kroppsdeler er mer minneverdige for mennesker enn abstrakte bilder eller landskap. Strender, solnedganger og konseptbilder har en tendens til å forsvinne fra hukommelsen ganske raskt.