4 måter å lyve med statistikk på

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 04:07

En av de mest effektive måtene å lyve på er å feiltolke statistikk. Å vite hvordan tallene sjongleres kan hjelpe deg å legge merke til om noen prøver å lure deg.

Samle inn data som vil gjøre konklusjonene dine enda mer partiske

Det første trinnet i å samle inn statistikk er å finne ut hva du vil analysere. Statistikere kaller informasjon på dette stadiet. Deretter må du definere en underklasse av data som, når de analyseres, skal representere hele populasjonen som helhet. Jo større og mer nøyaktig utvalget er, desto mer nøyaktige vil forskningsresultatene være.

Selvfølgelig er det forskjellige måter å ødelegge en statistisk prøve ved et uhell eller med vilje:

• Utvalgsskjevhet. Denne feilen oppstår når personene som deltar i studien identifiserer seg som en gruppe som ikke representerer hele befolkningen.
• Tilfeldig prøvetaking. Oppstår når lett tilgjengelig informasjon analyseres i stedet for å prøve å samle inn representative data. En nyhetskanal kan for eksempel gjennomføre en politisk undersøkelse blant seerne. Uten å spørre folk som ser på andre kanaler (eller ikke ser på TV i det hele tatt), kan det ikke sies at resultatene av en slik studie vil reflektere virkeligheten.
• Respondentene nekter å delta. En slik statistisk feil oppstår når noen mennesker ikke svarer på spørsmålene som stilles i en statistisk studie. Dette fører til feil visning av resultater. For eksempel, hvis en studie stiller spørsmålet: "Har du noen gang utro mot din ektefelle?" Som et resultat vil det se ut til at utroskap er sjelden.
• Gratis tilgang til meningsmålinger. Alle kan delta i slike undersøkelser. Ofte blir det ikke engang sjekket hvor mange ganger samme person svarte på spørsmål. Et eksempel er ulike undersøkelser på Internett. Det er veldig interessant å bestå dem, men de kan ikke betraktes som objektive.

Det fine med seleksjonsskjevhet er at noen, et sted, sannsynligvis vil gjennomføre en uvitenskapelig undersøkelse som vil støtte hvilken teori du har. Så bare søk på nettet etter avstemningen du vil ha, eller lag din egen.

Velg resultater som støtter ideene dine

Siden statistikk bruker tall, ser det ut til at de overbevisende beviser enhver idé. Statistikk er avhengig av komplekse matematiske beregninger som, hvis de blir feilbehandlet, kan føre til helt motsatte resultater.

For å demonstrere feilene i dataanalyse, opprettet den engelske matematikeren Francis Anscombe. Den består av fire sett med numeriske data som ser helt annerledes ut på grafene.

Figur X1 er et standard spredningsplott; X2 er en kurve som først stiger opp og deretter faller ned; X3 - en linje som stiger litt oppover, med en på Y-aksen; X4 - data på X-aksen, bortsett fra ett oversving plassert høyt på begge akser.

For hver av grafene er følgende påstander sanne:

• Gjennomsnittet av x for hvert datasett er 9.
• Gjennomsnittet av y for hvert datasett er 7,5.
• Variansen (spredningen) til variabelen x - 11, variabel y - 4, 12.
• Korrelasjonen mellom variablene x og y for hvert datasett er 0,816.

Hvis vi så disse dataene kun i form av tekst, ville vi tro at situasjonene er helt like, selv om grafene motbeviser dette.

Derfor foreslo Enscombe at du først visualiserer dataene, og først deretter trekker konklusjoner. Selvfølgelig, hvis du vil villede noen, hopper du over dette trinnet.

Lag grafer som fremhever de ønskede resultatene

De fleste har ikke tid til å gjøre sine egne statistiske analyser. De forventer at du viser dem grafer som oppsummerer all forskningen din. Godt utformede diagrammer bør gjenspeile ideer som passer til virkeligheten. Men de kan også fremheve dataene du vil vise.

Utelat navnene på noen parametere, endre skalaen litt på koordinataksen, ikke forklar konteksten. Så du kan overbevise alle om at du har rett.

Skjul for all del kilder

Hvis du åpent siterer kildene dine, er det enkelt for folk å bekrefte funnene dine. Selvfølgelig, hvis du prøver å få alle rundt fingeren din, aldri fortell hvordan du kom til konklusjonene dine.

Vanligvis, i artikler og studier, er referanser til kilder alltid angitt. Samtidig kan originalverk ikke leveres i sin helhet. Hovedsaken er at kilden svarer på følgende spørsmål:

• Hvordan ble dataene samlet inn? Ble folk intervjuet på telefon? Eller stoppet på gaten? Eller var det en Twitter-undersøkelse? Metoden for å samle informasjon kan indikere visse utvalgsfeil.
• Når møttes de? Forskning blir raskt utdatert og trender endres, så tidspunktet for informasjonsinnhenting påvirker konklusjonene.
• Hvem samlet dem? Det er liten troverdighet i tobakksselskapets forskning på sikkerheten ved røyking.
• Hvem ble intervjuet? Dette er spesielt viktig for opinionsmålinger. Hvis en politiker gjennomfører en spørreundersøkelse blant dem som sympatiserer med ham, vil ikke resultatene reflektere hele befolkningens oppfatning.

Nå vet du hvordan du manipulerer tall og bruker statistikk for å bevise nesten hva som helst. Dette vil hjelpe deg å gjenkjenne løgner og motbevise oppdiktede teorier.