2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 04:07
5. juli publiserte Levada-senteret en studie om at 91 % av russerne har en negativ holdning til folk som går i badedrakter. Blant motstanderne av bikini og badebukse er flertallet respondenter i alderen 40 til 54 år. Til tross for dette presenterte noen medier informasjon fra en annen vinkel, og sa at alle russere har en negativ holdning til å gå i negligé. Vi bestemte oss for å finne ut hvilke triks i statistikk som kan brukes for å få informasjonen til å virke mer attraktiv.
Hvorfor spør bare personer i alderen 40 til 54 om toppløs soling? Kanskje vi skal gå videre og spørre aldersgruppen over 80 om vi trenger Internett? Ved å presentere den samme informasjonen på forskjellige måter, kan du radikalt endre måten andre ser den på. Her er noen eksempler på hvordan statistikk brukes til å jukse.
Bruke beregninger som bare er gode ved første øyekast
Eksempel: 90 % av alle solgte biler de siste 20 årene er fortsatt på veien.
Det virker som et veldig bra merke siden maskinene er så slitesterke. Men tenk bedre. Kanskje dette bilmerket ble utgitt for bare 10 år siden? Da virker hun ikke lenger så attraktiv.
En mer korrekt og mindre gul tittel burde ha hørt slik ut: «90 % av alle biler over 20 år er fortsatt på veien».
Ytelseskrav uten sammenligning med alternativer
Eksempel: denne smertestillende medisin vil lindre hodepine så effektivt som mulig.
Det gir ingen mening å snakke om effektiviteten til et produkt uten å sammenligne det med andre. "Mest effektiv", "bedre enn andre", "høyeste kvalitet" - disse ordene bør få deg til å tenke på om du skal kjøpe dette produktet. Hvis du vil bevise at din smertestillende er den beste, må du sammenligne den med andre merker. Ellers er dette ubrukelige ord.
Leker med grafer og diagrammer
Eksempel:
På denne konferansen snakket Steve Jobs om andelen iPhone blant alle smarttelefoner i USA. Til tross for at iPhone brukes av 19,5 % av innbyggerne, ser dens andel på diagrammet større ut enn andelen «Andre» (21,2%). Visuelt kan dette oppnås ved å gi diagrammet en 3D-effekt.
Innsending av informasjon uten bekreftelse
Eksempel: etter legaliseringen av marihuana økte antallet røykere i Nederland.
Slike «fakta» er verdiløse uten bekreftelse. Kanskje har siden du leser dette rett og slett glemt å lenke til studien, men i alle fall er det ingen vits i å tro på denne informasjonen.
Referansepunktet på diagrammet er ikke null
Eksempel:
Bildet viser at antall deltakere i Obamacare-programmet har økt med 1 066 000. Det vil si at forskjellen er ca 17%. På diagrammet er forskjellen mellom kolonnene nesten tredelt. Dette skyldes at referansepunktet ikke er null.
Statistikk levert av interessenten
Eksempel: vi testet vår nye sjampo og kom til den konklusjonen at den er mer effektiv enn alle analoger på markedet.
Og til slutt, et ganske åpenbart faktum. Hvis forskningen utføres av en interessert part, er det nødvendig å stole på resultatene med ekstrem forsiktighet.
Anbefalt:
Hvordan forstå at du blir lurt på en datingside
Nettsvindel kan oppstå selv når du minst venter dem. For eksempel på en datingside hvor du håper å finne en sjelevenn
Hvorfor vi blir lurt av falske rabatter og hvordan vi kan fikse det
Denne effekten er velkjent for markedsførere og butikkeiere. Å motstå er vanskelig, men hvis du tar kontroll over tenkningen din, vil du ikke bli lurt
Hvordan forstå at du blir lurt: 8 sikre tegn
Endring i pust, unødvendige detaljer, uberettiget aggresjon, ikke-verbale gester - disse og andre tegn på bedrag vil fortelle deg at du er en løgner
Hvordan forstå at du blir lurt av SMS
Løfter om millioner, beslag av all eiendom eller sperring av bankkort - Lifehacker forteller hvordan man skiller SMS-svindel fra ærlige meldinger
Hva du skal gjøre hvis du blir lurt i en butikk eller et marked
Juks i en butikk eller et marked er ganske vanlig. I artikkelen vil vi fortelle deg hvordan du kan bevise fakta om kroppssett eller beregning og hvor du kan klage på skruppelløse selgere