Teknologiske og sosiale trender i 2018

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sist endret: 2023-12-17 04:07

Hva er nytt i det utgående året, hvilke muligheter det åpner for oss og hvor er internettpolitikken på vei.

Hovedteknologiske hendelser og prosesser

Big data og nevrale nettverk er i utvikling

I år ble det merkbart hvordan big data-teknologier begynte å påvirke den økonomiske situasjonen, når man jobber med hvilke maskinlæring, nevrale nettverk og mønstergjenkjenning som brukes.

Ifølge eksperter øker størrelsen på big data-markedet hvert år. Det er allerede det mest dynamisk utviklende området innen IT. I følge IDC-analytikere vil dette markedet i 2020 vokse til 203 milliarder dollar. På fora dedikert til big data, som fant sted i Russland det siste året, diskuterte de hvordan man kan bruke teknologi i næringsliv, vitenskap og utdanning. Så hvis du bestemmer deg for hvilket yrke du skal mestre eller hva du skal investere i, er maskinlæring et sannsynlig valg.

Nevrale nettverk tiltrekker seg mest oppmerksomhet fra Internett-brukere når de mestrer den neste imponerende visualiseringen eller utfører spesifikke oppgaver ved å analysere store datamengder. For eksempel lærte en algoritme å male en detalj av et bilde i samme stil som bakgrunnen, en annen - for å fjerne denne bakgrunnen fra portretter av mennesker (ikke mer magnetiske lassoer i Photoshop), og den tredje diagnostiserer til og med depresjon ved tale.

Roboter blir mer vanlig

Automatisering påvirker allerede servicebransjen vi møter på daglig basis. Og jo billigere teknologien blir, jo mer sannsynlig er det at mange arbeidere vil bli erstattet av kunstig intelligens.

Hvis butikker uten selgere inntil nylig virket som noe futuristisk, dukker det i dag opp robotkasser i mange store supermarkeder.

Noen selskaper planlegger å fullstendig forlate tjenestene til live kasserere. For eksempel har Amazon allerede åpnet selgerfrie butikker i amerikanske kontorsentre og vil utvide til flyplasser neste år. Kalde samtaler, som sjelden blir likt av både kundesenteroperatører og tjenestekunder, blir også i økende grad overtatt av maskiner. Roboter ringer for å fortelle om gjeld, tilby varer og tjenester, invitere dem på jobb og chatteroboter gir råd til brukere på nettsider.

Hvis de det siste året oftere var bekymret for at roboter skulle ta fra folk jobber, vil det neste år handle mer om å skape nye ledige stillinger. For å forbli etterspurt på arbeidsmarkedet vil det imidlertid ikke være nok å mekanisk behandle informasjon og utføre enkle oppgaver. Vi må utvikle kreativitet og ikke glemme menneskeheten.

For eksempel, ifølge en fersk studie fra Cornell University, er det for tidlig å erstatte advokater med roboter nettopp fordi loven er basert på verdier og kompromisser, og kunstig intelligens har ennå ikke vokst og vokset til slike abstrakte kategorier.

Nye teknologier lover en fornyet interesse for etikk. I 2018 var det en annen dødsulykke med et ubemannet kjøretøy. Den første var i 2016 med en Tesla-bil. Det er ikke for ingenting at minecart-problemet har blitt memetisk siden den gang - en etisk gåte som foreslår å bestemme om man skal redde livet til flere mennesker ved å ofre en. Selv om folk er uenige om denne oppgaven, reiser biler som må ta avgjørelser i nødssituasjoner mange spørsmål.

Smarttelefoner erstatter skrivebordet

Ifølge analytikere fra kommunikasjonsbyrået Media Direction Group tilhører fremtiden mobilteknologier. Omtrent 92 % av brukerne over hele verden får tilgang til Internett fra en smarttelefon, hvorav omtrent 85 % - hver dag. I Russland er dette tallet 54 %, med 16 % som kun bruker mobilt Internett.

Et fullverdig Internet of Things er på dørstokken. For eksempel har chipmerket Tostitos gitt ut en prøveserie med pakker med en alkometer og en NFC-brikke som kan ringe en taxi for brukeren hvis alkoholnivået i blodet hans stiger (rart at dette initiativet ikke skjedde med alkoholmerker). Og mobilapplikasjoner lar deg kontrollere husholdningsapparater. For eksempel, med Redmond-teknologier er det mulig å regulere mengden elektrisitet som forbrukes.

Selv TV følger veien for interaktivitet og brukerregulering via smarttelefoner. I begynnelsen av 2018 ble detektivserien Mosaic utgitt på HBO, der seeren kan velge en POV-karakter, det vil si bestemme hvem sine øyne de skal se på hendelser. Og i årets siste dager slippes en ny sesong av «Black Mirror» fra Netflix, hvor en av episodene vil inneholde en episode med interaktiv avslutning. For å dra nytte av disse funksjonene, må historier administreres ved hjelp av apper.

Her er noen av de teknologiske utviklingene og utviklingen i 2018 som virker spesielt betydningsfulle og lovende.

1. Lansering av Googles talesyntese, basert på nevrale nettverksmodeller, som genererer tale som nesten ikke kan skilles fra menneskelig tale.

Eksempler på bruk: stemmeroboter som ikke kan skilles fra mennesker; kundesenterroboter. Tidligere var teknologien for realistisk talesyntese kun tilgjengelig for store selskaper som laget sine egne nevrale nettverksmodeller for talesyntese. Men fremveksten av en skytjeneste fra Google åpner muligheten for å bruke denne teknologien og små organisasjoner. Det finnes ingen skyløsning for det russiske språket ennå, men du kan prøve den ut.

2. Google har åpnet kildekodebiblioteket for "Reinforcement Learning".

Eksempler på bruk: selvlærende roboter i spill, selvlærende forretningsprosesser i bedrifter. En nettbutikk som lærer seg selv å selge produkter på den mest effektive måten, og formulerer hypoteser om hvem, når og hvordan man kan anbefale et bestemt produkt.

3. En ny tilbakevendende nevrale nettverksarkitektur fra Google kalt og generelt utviklingen av arkitekturer som er arvinger til Transformer-modellen.

Eksempler på bruk: mer avansert maskinoversettelse, chatbots, talegjenkjenning. Fremveksten av disse arkitekturene markerer et annet viktig skritt fremover i å løse problemene med maskinoversettelse og forstå betydningen av teksten.

4. Den første prototypen av et hodesett for lydløs talegjenkjenning. Arnav Kapoor, en forsker ved Fluid Interfaces-gruppen ved Massachusetts Institute of Technologys medialaboratorium, demonstrerte en prototype av et hodesettsystem som er i stand til å gjenkjenne ord som en person har snakket med seg selv ved hjelp av en elektromagnetisk feltsensor og et konvolusjonelt nevralt nettverk.

Eksempler på bruk: evnen til mentalt å gi smarttelefonen en kommando for å utføre beregninger, slå på et nytt musikkspor, fortelle gjeldende tid, valutakurser, lese siste nyhetene og alt dette - uten å tiltrekke oppmerksomhet til deg selv og uten å bryte stillheten. Ved å kombinere en slik enhet med augmented reality-briller kan du lage et system som på en mental kommando vil huske eller finne ansikter i minnet, hjelpe til med å navigere, gi råd og så videre.

5. Drevet av NVidia: Foropplæring av nevrale nettverk for bildegjenkjenning i den virkelige verden ved hjelp av autogenererte gjengivelser.

Eksempler på bruk: trene roboter (inkludert bilautopiloter) på mye mindre datasett. I hovedsak lærer roboten ved å bruke et spesielt generert realistisk virtuelt rom.

6. Fremveksten av mange verktøy basert på dype konvolusjonelle nevrale nettverk og generative adversarielle nettverk (GAN).

Eksempler på bruk: bare forestill deg et Photoshop-lignende program fra fremtiden som automatisk kan dele et bilde i lag, gi dem navn med en viss betydning, gjenopprette skjulte deler av laget (for eksempel for en jente på et grønt felt, vil systemet automatisk lage lag "jente" og "felt", og spekulerer også i hvordan gresset og blomstene, skjult bak jentas silhuett, ser ut). Med noen få klikk kan du legge til gress og blomster i bakgrunnslaget, endre jentas alder, hårfarge eller erstatte ansiktet med en annen jentes ansikt.

7. Fremveksten av nevrale nettverksmodeller som er i stand til å fjerne ulike typer støy fra et signal (bilder, lyd, og så videre) og forbedre kvaliteten ved å lære bare på støyende data.

Eksempler på bruk: restaurering av gamle bilder, videoer, musikkplater.

8. Fremveksten av nevrale nettverksmodeller som er i stand til å oversette tekst ved å lære på enspråklige korpus (det vil si å bruke en ordbok for ett språk).

Eksempler på bruk: forbedre kvaliteten på maskinoversettelse uten å øke volumet av tospråklige korpus, dekoding av ukrypterte språk.

Internett og sosiale trender

Innsamlingen av brukerdata er mer aktiv

At teknologi har blitt et nødvendig arbeidsverktøy og en måte å slappe av for mange er ikke lenger en nyhet. I 2018 har betydningen av Internett vokst enda mer. Etter meningsmålingene å dømme er det få som er klare til å skille seg av med det: 63 % av russiske brukere ønsker å være online hele tiden. Samtidig begynte de i det utgående året å snakke oftere om informasjonssikkerhet.

Mange legger frivillig ut informasjon om seg selv på Internett, og fyller ut profiler på sosiale nettverk. Nylig har det britiske parlamentet offentliggjort dokumentene til selskapet Facebook, som kom til ham under rettssaken mellom det sosiale nettverket og oppstarten Six4Three. Denne informasjonen kaster lys over hvordan Facebook håndterer data. Spesielt introduserte selskapet muligheten til å motta informasjon om samtaler og meldinger fra brukere fra Android-plattformen. Oppdateringsvarselet nevnte ikke dette. Deretter dukket teksten ganske enkelt opp i People You May Know-delen.

Bedrifter bruker brukerdata for å tilpasse annonser basert på demografi og geolokalisering av brukere. I 2019 vil disse teknologiene utvikle seg sterkere takket være nevrale nettverk og andre metoder for å jobbe med store mengder informasjon.

Annonsemeldinger vil bli enda mer personlig: de vil prøve å trenge dypere inn i ditt personlige liv, og minne deg på hvilken kafé du spiste på i går, hvilke produkter du kjøpte i nettbutikker og hva du kan være interessert i i denne forbindelse.

Hvis slik oppmerksomhet virker overdreven for deg, er det verdt å ta grep. I beste fall mottar vi påtrengende reklame, i verste fall gir vi potensielle angripere muligheten til å disponere informasjon i sine egne interesser.

Nettadferd overvåkes tettere

Dagens sosiale trender er nært knyttet til teknologiske, og Internett er hovedplattformen for å diskutere presserende sosiale problemer.

På jobbsider i år har det allerede dukket opp tilbud for spesialister som søker etter og fjerner uønsket informasjon på nettet. Inntil nylig virket dette yrket fantastisk. Og dette er fordi hver bruker etterlater et digitalt fotavtrykk, som består av "cyberteness" fra sidevisninger og aktive handlinger (innlegg, likes og kommentarer).

Samtidig kan langvarige handlinger på Internett vise seg å være uakseptable fra gjeldende lovgivnings synspunkt (i Russland er mer enn 85% av straffesakene om ekstremistiske uttalelser relatert til materiale som er lagt ut på Internett) eller gjeldende agenda. Regissør James Gunn betalte for eksempel for umoralske tweets for åtte år siden med en jobb i Disney. Uansett hvor legitime straffene for reposter og hindring på grunn av gamle oppføringer virker, er det åpenbart at i dag er en side på et sosialt nettverk eller en mikroblogg ikke et personlig, men et offentlig rom.

Regler for innstramming i sosiale medier

Toleranse, mangfold, interkulturell kommunikasjon og bekjempelse av vold er fortsatt hovedtemaene på den sosiale agendaen. Mange merker av kosmetikk og klær er avhengige av atypiske modeller og forlater Photoshop i reklamefotografier; i moderniserte versjoner av serien blir hovedpersonene svarte (Buffy) og latinamerikanske (Charmed), og årets ord i 2018 ifølge Oxford Dictionary ble adjektivet "giftig" - det vil si giftig og farlig (for miljøet, helsen eller psykologisk komfort).

På slutten av året fokuserte globale sosiale medier på å bli trygge. Facebook har strammet inn reglene ved å forby publisering av innhold som «oppmuntrer til seksuell omgang mellom voksne». Forbudet inkluderer invitasjoner til å skyte i porno, massasje eller erotiske danser, eksplisitt seksuell trakassering, samt "uttalelser med erotiske overtoner", for eksempel "Jeg vil ha det gøy i kveld." Slik bekjemper selskapet menneskehandel og trakassering. Ifølge representanter for nettverket er det kun innholdet som noen klager på som blir fjernet.

Faktisk forbyr de nye Facebook-reglene ikke bare trakassering, men også ethvert uttrykk for seksualitet.

Grensene for de implisitte erotiske overtonene er imidlertid ikke klart definert: det er ikke lett å komme til en transparent avtale om formalisering av slike ting. Forbudet gjelder forresten til og med kunstverk, hvor personer opptrer i seksuelle posisjoner. Dette gir mye til ettertanke. Hvor provoserende er for eksempel Michelangelos David eller fotograf Terry Richardsons modeller?

Publisering av voksent innhold ble også forbudt av Tumblr-tjenesten. Fra og med desember 2018 vil slike bilder bli nådeløst blokkert. Mikrobloggtjenesten fokusert spesifikt på bilder tillater imidlertid plassering av kunstverk og pedagogiske bilder. Det er også gjort unntak for bilder av amming, fødsel og bilder som illustrerer overgang til transpersoner.

Tilsynelatende vil vi i 2019 ha mange diskusjoner om hva som er sensur på Internett og om den bør eksistere, og etikkkommisjoner og spesialiserte eksperter vil ha mye arbeid å gjøre.