How-Old.net-tjenesten bestemmer alder fra et bilde
How-Old.net-tjenesten bestemmer alder fra et bilde
Anonim

Dette morsomme prosjektet fra Microsoft bruker maskinlæring for å beregne alderen til brukere ut fra ansiktstrekk.

How-Old.net-tjenesten bestemmer alder fra et bilde
How-Old.net-tjenesten bestemmer alder fra et bilde

How-Old.net hevder ennå ikke å være et nøyaktig verktøy og eksisterer snarere som et gratis underholdningsprosjekt. Besøkende laster opp bildene sine og deler resultatene for å imponere venner, eller for å underholde dem når tjenesten går galt. Men How-Old.net er basert på kraften til Azure-skyplattformen, og algoritmene blir stadig forbedret.

Siden er praktisk å bruke både på en datamaskin og på en mobil enhet. Utviklerne har lagt til flere malbilder av smilende mennesker, på hvis ansikter du kan teste nøyaktigheten av aldersbestemmelse. Du kan også eksperimentere med kjendisbilder eller selvfølgelig bruke dine egne. Microsoft sier at de ikke lagrer opplastede bilder.

Bilde
Bilde
Bilde
Bilde

Når det gjelder nøyaktighet, i mitt tilfelle, av ti testbilder, var algoritmen i stand til å bestemme alderen på bare fire av dem riktig. Men feilen i tjenesten viste seg å være liten: roboten la til eller tapte bare 2-3 år.

Prøv How-Old.net →

Microsoft gikk utover nettstedet og la til støtte for teknologien bak How-Old.net i sin egen Sprinkles-mobilapp. Dette programmet kan oppdage følelser og bruke dekorative elementer som hatter og masker på brukernes ansikter. Akk, mens Sprinkles bare er tilgjengelig for iOS-enheter koblet til den amerikanske App Store.

Bilde
Bilde
Bilde
Bilde

Det skal bemerkes at dette ikke er den første implementeringen av en slik idé. For eksempel har kameraer til noen Xiaomi-smarttelefoner lenge vært i stand til å bestemme alderen og kjønnet til en person fra et fotografi.

Du kan også finne et stort antall apper med lignende funksjoner på Google Play og App Store. Men jeg kunne ikke finne noen verdige blant dem. Enten bestemmer de ikke alderen ut fra bildet i det hele tatt, til tross for beskrivelsen, eller så gjør de det veldig dårlig.

Anbefalt: